LiveMap

Tauchgang bei Twitter

Erkenntnisse und Schlüsse aus einem Experiment mit dem Echtzeitnetz

Was war die grundlegende Idee der Live Twitter Map zu dem Castortransport? Gregor Aisch und ich haben versucht eine Anwendung zu bieten, die nahezu in Echtzeit den Social-Media-Kanal Twitter sowohl mit einem thematischen als auch geografischen Bezug abbildet.

Dafür, dass die LiveMap in wenigen Tagen vor dem Castortransport entstand, sind wir sehr zufrieden. Mehr als 30.000 eindeutige Besucher haben die Karte bislang genutzt; was eigentlich als „proof of concept“ gedacht war, erweist sich als praxistaugliche Anwendung. Die Einbettung durch taz.de, die in der Seitenleiste ihres vielbeachteten Castortransport-Tickers darauf hinweist, brachte bislang weit mehr als 10.000 Besucher nur von dort. (Das folgende Bild zeigt einen Entwurf der Anwendung).

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Twitterthemen im Wendland

Unten zwei Screenshots von Tagsclouds, die wir per Wordle erstellt haben. Sie zeigen die meistgenannten Begriffe im Twitterverkehr rund um den Castortransport von diesem Samstag und Sonntag.

SAMSTAG

SONNTAG

Beide Bilder zeigen die 150 meistgenannten Stichworte aus den Tweets des jeweiligen Tages. 13.500 Tweets (inklusive RT) wurden am Samstag abgesetzt. Insgesamt 53.000 Worte wurden für die 1.Grafik analysiert.

Am Sonntag hat sich der Twitterverkehr in dem Zusammenhang mehr als verdoppelt: 28.400 Tweets wurden abgesetzt mit 118.000 Wörtern, deren Essenz in der Tagcloud abgebildet sind.

Wir haben Stoppwörter (und, oder, ein, etc.), URL-Kürzer, Hashtags usw. versucht, vorher herauszufiltern - auch die Accounts haben wir herausgenommen (meist genannter Twitteruser ist - wenig überraschend - @castorticker). 

Wir wir den Twitterverkehr monitoren, steht hier.

Zur Karte, www.live-map.de, geht es hier lang.

Infografik zu den Tweets pro Stunde zu #castor und Co auf http://live-map.de - eine sich ständig aktualisierende Übersicht gibt es bei vis4.net.

Infografik zu den Tweets pro Stunde zu #castor und Co auf http://live-map.de - eine sich ständig aktualisierende Übersicht gibt es bei vis4.net.

http://live-map.de - Zahllose Tweets pro Stunde zu #Castor. Die Karte wurde von einem “Bug” befreit und zeigt wesentlich mehr Punkte an.

http://live-map.de - Zahllose Tweets pro Stunde zu #Castor. Die Karte wurde von einem “Bug” befreit und zeigt wesentlich mehr Punkte an.

#Castor: Auf der Twitter-LiveMap ist gut zu erkennen, wo der Transport um 9 Uhr gerade steckt. http://www.live-map.de

#Castor: Auf der Twitter-LiveMap ist gut zu erkennen, wo der Transport um 9 Uhr gerade steckt. http://www.live-map.de

Tag der Serverprobleme endet mit Lösung

Nun wir hatten es geahnt, aber in der Schnelle, in der die Anwendung entstanden ist, dann nicht als Priorität behandelt: Bislang lief die Twitter-Karte auf einem virtuellen Server, der schnell an seine Grenzen kam. Das ist einerseits ein gutes Zeichen, bedeutet es doch, dass sich viele Leute für die Anwendung interessieren. Andererseits eben ärgerlich, weil der Service nicht zu nutzen ist. Es ist auch kein wirklicher Trost, dass ein Angebot wie castorticker.de auch immer wieder mit Problemen ob der großen Nachfrage nach Infos aus dem Wendland zu kämpfen hat.

Der Andrang auf die Twitterkarte - 20.000 und mehr Zugriffe in ein paar Stunden - kam hauptsächlich dadurch zustande, weil auf zeit.de und taz.de die Karte eingebettet wurden und am Samstagnachmittag auch Spiegel Online auf die Karte verwies: Echtzeit-Proteste gegen den Castor.

Mal eben am Wochenende einen fixen Server klar zu machen, ist nicht einfach. Aber nach einem Hilferuf am Nachmittag via Twitter meldete sich @pudo - mit uns bekannt über das OpenData Network und bot Unterschlupf auf einer kräftigeren Infrastruktur an. Dafür schon einmal vielen Dank.

Bleibt zu hoffen, dass die Anwendung nun nach dem Umzumg nun stabiler läuft und zu nutzen ist - die wirklich ereignisreichen Tage im Wendland stehen ja erst noch bevor - seht dann selbst hier: www.live-map.de

Ach ja: Wir freuen uns über Feedback.

Wie wir Orte beobachten

1. Wir scannen alle Tweets, die

#castor, #wendland, #gorleben, #schottern, #antiakw, #antiatom, #ausgestrahlt, #atommüll, #atomkraft

enthalten.

Dann gleichen wir Tweets ohne GPS-Informationen mit einer Liste von Ortsnamen ab. RT (Retweets) Nachrichten werden aussortiert und eben Tweets ohne Ortsinformationen

Hier findet ihr eine Karte, auf der alle Orte zu sehen sind.

Die dazugehörige Datei (kml) gibt es hier zum Download.

2. mappen wir ungefiltert alle Tweets im 25-Kilometer-Umkreis von Dannenberg, die einen GPS-Standort enthalten.

3. lassen wir eine Auswahl von Twitter-Accounts ohne Hashtags durch - welche seht ihr in der Liste unseres Twitteraccouts: twitter.com/livemap/castor - die werden dann noch nach Ortsnamen durchsucht und ggf. auf der Karte eingetragen.

Das Live-Web Experiment: Twitter und Castor

Wenn die Funknetze im Wendland durchhalten, werden in den kommenden Tagen stündlich tausende Tweets rund um den Castortransport abgesendet werden sein. 

Wir, Gregor Aisch (vis4.net & @vis4net) und Lorenz Matzat (datenjournalist.de & @lorz) versuchen uns an einem Live-Web Experiment:  Es geht darum, nahezu in Echtzeit diese Tweets rund um den Castortransport sinnvoll zu sortieren und visuelll aufzubereiten. In den kommenden Tagen werden wir Daten und so weiter rund um die Anwendung hier im Blog veröffentlichen.

Um auf dem Laufenden zu bleiben folgt ihr uns am besten bei Twitter: @livemap

Hier geht es zur Anwendung live-map.de in voller Größe.

Die Karte kann von euch in euer Blog eingebettet werden - bitte die Nutzungsbedingungen beachten. Ihr müsst den <iframe> im HTML-Modus einbetten und könnt da die Weite und Höhe bestimmen. Es gibt sogar zwei verschiedene Optionen: “Normal-Ansicht”, wenn ihr die Karte groß einbetten wollt. Oder aber “Kompakt”, beispielsweise für Blogs mit einer Spaltenbreite von 480px.

Wie funktioniert es?

Auf einer Karte werden zwei Sorten von Tweets, die hastags wie #castor oder #antiatom enhalten, eingetragen. Einmal welche, die einen Ortsbezug zum Wendland haben (gelb), etwa zu „Gusborn“. Sowie diejenigen Twitter-Nachrichten, die die Twitterfunktionalität nutzen, den per GPS erhobenen Standort mit zu übermitteln (orange).

Zwei Ansichtsweise sind möglich: Es kann live (mit vielleicht 30 Sekunden Verzögerung) betrachtet werden, welche Tweets im Moment abgesetzt werden. Jeder Punkt lässt sich klicken und aufrufen. Die zweite Option - und auf lange Sicht wohl auch spannendere - ist die Archivfuntion.

Mehr Hintergrund zur programmiertechnologischen Herangehensweise, z.B. über die Twitter-API, findet ihr bei notes.vis4.net.

Feedback, Hinweise auf Bugs usw. bitte in den Kommentaren.